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一元线性回归分析案例
 
源自:瀹為獙鎸囧         发布时间:2010-11-24       阅读:2255 次
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6一元线性回归分析案例

考察某年度上市公司的高级管理人员薪酬(董事,监事和高级管理人员年度报酬之和)与本年度公司主营业务利润率之间的关系,数据如下表所示。

要求:

1)建立高级管理人员薪酬对主营业务利润率的一元线性回归方程;

2)对回归效果进行评价;

3)对各回归系数进行显著性检验。

1、输出结果(1

上述表格说明:因变量、自变量和具体方法。

2、分析表(2

R2=0.015和调整的R2=0.028非常低,而且两值结果不一致,模型拟合效果不好。

3、分析表(3)

模型整体显著性检验(F-检验)

H0: b1=0 H1: 至少一个系数非0

该检验的Sig0.930,大于0.01,表明F-检验在1%的水平下不显著。

4、分析表(4)

回归系数显著性检验

  • u 关于x的回归系数显著性检验

H0β1=0H1β1≠0

  • n 该检验的Sig值为0. 930,表明在5%的水平下,检验是不显著的,即应认为X的回归系数显著等于零。

建立样本回归线(经验回归方程)

Y=1044469968.015x

5、说明

    • n 事实上,这个回归方程没有意义,因为没有通过F检验和t检验。
    • n 注意:F检验和t检验完全一致,即数值和反映的结论,因此,在一元线性回归分析中,F检验和t检验是一回事。

 
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